AI紫微斗數與風水狗

人工智能紫微斗數

為響應未來AI熱潮,便特意寫多些關於人工智能在玄學上的發展可能。事實上,人工智能並非新事,早在2015年編寫第一書四柱八字的時候,我已經開始接觸機器學習machine learning,這就是人工智能artificial intelligence的正式學名。

記得n年前初學電腦的時候,第一堂是what is computing? Computing 的解釋就是一個輸入,經過運算而產生結果,重點是一個問題只得一個絕對答案,中間過程就是所謂的程式\程序programming。一直以來程式員都要顧及眾多不同輸入及環境因素parameter & environment variables,如果是答非所問,又或是在程式設計時沒有顧及的其他因素,電腦得不到所須規則,便會出現錯誤error,當中沒有可能性,沒有模糊性,有就有,無就無,由此可見,只有100%能夠明確定義的內容,才能被運算出來。

正因為此,玄學上的電腦應用大都只停留在起盤工作,又或是可以簡單量化的數五行十神。如今人工智能技術就是把一個輸入,一個運算而產生一個結果,改進而成多個輸入,多個運算而產生多個結果,當中運算層hidden layer會視乎其多項輸入而給予不同權重Activation,從而得出可能性並存放在多個獨立的神經元neurons內,實際上,運算層絕對不只一層,簡單講便是有不同思考模式,據google 公報其翻譯程式translate.google.com.hk就有8層之多,最多共有110億個神經元(11 billion neurons)。實際流程是,譬如我問”什麼是蘋果?"AI會視乎自身大數據big data而得出以下多個可能,1.蘋果手機(0.98),2.蘋果水果(0.76),3. 一套電影名叫蘋果的范冰冰(0.37)。經過一層一層的過慮、歸納等分析,從而估計用者最想得到的答案。綜合這些神經元可能內容之後,AI便以NLP算法natural language processing以人類言語文法模式呈現出來。

由上所得,一些較為複雜,可能性、變化性較多的術數如紫微斗數,傳統程式便顧及不了,事關命運沒有絕對,有的只是大概可能,上過我八字班的學員都知道,四柱八字共有11萬組合,假如以地球人口77億作分配,即是說平均6655人是同一八字,他們共用八字也不見得際遇個個相同。再講,故勿論11萬組合未免太多,就算只有一千個可能,你認為要投放多少資源才能建立一個有六成準的算命系統?

 

換例在紫微斗數,我問AI"財帛宮有紫微一星是什麼意思?"如果編程者有設定答案,它就可以回答如print(“自主理財。")但假如我再問多些,如財帛宮有紫微、貪狼、祿存、文昌和紅鸞五星,加三方四正見三台、八座、火星、天馬,再在對宮有天喜、地空是什麼意思?可以估計在傳統程式沒有預設的前題下,最好的情況是沒有答案,如果有的話都肯定是錯。

這個情況在人工智能方面,財帛宮、紫微、貪狼、祿存、文昌、紅鸞、三方四正、三台、八座、火星、天馬、對宮、天喜、地空都是屬於輸入層,這些資料會不斷組合計算,以之前從大數據得來的中性本義來作運算,篩選後得出可能性最高的答案輸出。假如對答案仍不滿意,你大可叫AI再算一次,它會從其他神經元找出其他可能內容,直到沒有適合資料才告訴你唔識為止,其實上述方法比坊間神棍鐵口直斷來得真實,我們學算命學的只是判斷趨勢以及可能事情,除了神(設計者)之外沒有可能知道絕對答案。

由上可見,AI關鍵就是大數據,當你的資料愈豐富準確,智能的辨識度就愈高,我的斗數書籍以及真人數據庫正好用來訓練這個紫微斗數人工智能算命機械人。最後,基於ChatGPT在中港禁用,現在唯有等待中國版AI如百度「文心一言」及阿里「通義千問」的成熟及開放使用。

同樣原理,利用AI把玄空飛星教給機械狗,訓練牠找出文昌、財星、吉慶位,並以語音提供風水建議,觀迎廠家找我合作(風水狗Fengshui Dog)。